국내 연구진이 과거 범죄 통계정보와 CCTV 영상을 자동 분석해 범죄 등 위험 상황 발생 가능성을 예측하는 인공지능(AI) 기술을 개발 중이다. 영화 '마이너리티 리포트'처럼 범죄 가능성 자체를 방지하는 것이 목표다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 CCTV 상황을 분석해 어떤 유형의 범죄가 발생할지 확률적으로 보여주는 '예측적 영상보안 원천기술'을 지난해부터 개발 중이라고 2일 밝혔다. 향후에는 4대 강력범죄 대상 범죄 정보의 예측도 가능해질 전망이다.

이 기술은 현재 상황을 먼저 분석하고 과거의 범죄 데이터를 비교해 향후 일어날 수도 있는 범죄가 얼마나 위험한지를 판단해 먼저 대응한다.

ETRI는 고도화된 예측 치안 기술을 개발하기 위해 선진국이 진행 중인 통계적 범죄 예측 방식에 지능형 CCTV 영상분석 기술을 더했다. 과거 범죄통계정보에 CCTV를 통해 실시간 확인되는 현재 상황 정보까지 반영해 복합적으로 몇 분·시간 후 범죄 발생 위험도를 알아낸다.
 

범죄가 발생한 CCTV 영상을 되돌아보면 그 당시 위험상황은 아니었어도, 평상시와 다른 반복된 행동을 뒤늦게 감지하는 경우가 많다. 연구진은 현재 CCTV 상황을 과거 범죄패턴에 비춰 얼마나 위험한지 분석한다. 과거 발생한 범죄의 '데자뷰'를 재인식하는 셈이다.

위험 예측분석은 AI 분석 과정을 통해 이뤄진다. 일반적으로 범죄가 발생하는 지역은 육안으로 식별이 어려운 열악한 환경이 대부분이기에 고성능 AI 기술이 필수로 요구된다. 연구진은 지능형 CCTV 영상분석기술로 현재 상황을 정확히 판단할 예정이다.

연구진이 개발할 AI 기술에는 법원 판결문 2만 건을 분석해 범죄 발생 시 함께 나타나는 요소를 파악하고 미국 플로리다주립대의 범죄 영상 데이터와 범죄 상황을 가정한 영상도 추가 확보해 학습한다.

성범죄 전과가 있는 대상자를 관리하는 기술도 개발한다. ETRI는 연구진이 보유하고 있는 '사람 재식별기술(Person Re-ID)'을 활용, 전자발찌 착용자처럼 고위험군 특정인의 경로를 분석하면 즉각 인근 CCTV로 사람을 찾게 만들어줄 계획이다.

최종적으로 동적위험 예측분석, 휴먼심층분석, 능동적 AI 생활위험도 분석, 예측적 사회안전 리빙랩 등의 기술을 개발할 계획이다.

이 연구는 ETRI를 중심으로 법무부 위치추적중앙관제센터, 경찰청, 제주도, 서울 서초구 등 산·학·연·관이 공동으로 참여하고 있다. 전국 229개 지방자치단체 CCTV 통합관제센터와 경찰관제시스템 등에 본 기술이 적용되면 CCTV 영상만으로 범죄발생위험도를 실시간으로 확인이 가능할 것으로 보고 있다.

가로등 조명 제어, 경고음, 현장 출동 등 대응체계도 구축하고 영상 프라이버시 마스킹 등 개인 민감정보 보호기술을 통해 시민의 사생활 침해 우려도 근본적으로 해소한다는 계획이다. 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 지원을 통해 오는 2022년까지 수행된다.

ETRI 정보보호연구본부 김건우 신인증·물리보안연구실장은 "CCTV가 단순히 범죄 발생을 감지하는 수준을 넘어 스스로 위험발생 가능성을 최대 80%까지 예측하고 예방하는 신경망 모델을 개발해 미래형 첨단 사회안전시스템으로 발전하도록 노력하겠다"고 말했다.